Predição de Baixo Peso ao Nascer
Modelagem com Elastic Net, XGBoost, métricas de recall e storytelling aplicado à saúde pública.
Sobre mim
Sou bacharel em Estatística pela UFSM e estou em transição de carreira, com foco em aplicar análise quantitativa, Business Intelligence e Inteligência Artificial para impulsionar resultados no setor privado.
Ao longo de mais de 30 anos como oficial do Exército Brasileiro, desenvolvi competências sólidas em liderança, gestão de equipes e projetos, planejamento logístico e controle de desempenho — sempre com foco em eficiência operacional e resultados mensuráveis.
Tenho experiência prática em análise de dados, criação de dashboards, elaboração de KPIs e digitalização de processos, utilizando ferramentas como Power BI, Excel Avançado e R. Atualmente, aprofundo meus conhecimentos em Python e JavaScript, com foco na construção de soluções em Ciência de Dados e Machine Learning.
Tenho interesse especial em projetos de modelagem preditiva, extração de insights e desenvolvimento de soluções analíticas que antecipem cenários e contribuam para decisões mais inteligentes e estratégicas.
Habilidades
- Estatística Aplicada, Análise Preditiva, Regressão, Séries Temporais
- R, Python (básico), SQL
- Pacotes: tidyverse, caret, forecast, pROC, xgboost
- Ferramentas: RStudio, Excel, Power BI
Projetos
Campanhas Bancárias
Regressão logística, EDA, ROC e Lift para previsão de adesão a campanhas.
Manutenção de Motores e Bombas
Projeção com séries temporais ETS e comparação com Média Móvel.
Contato
- Email: glauciojorge@uol.com.br